预测分析和再培训
为客户提供工具,更好地管理海事风险

概况

RightShip Qi平台使用预测分析,即一种从经验中学习以预测未来行为的技术,为客户提供更好管理海事风险的能力。

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Qi预测模型通过复杂的算法分析不断变化的海量数据,找出规律,并从数据集中得出结论,而之前的技术由于数据量过于庞大和多变是无法做到的

RightShip从50多个来源接收实时数据、进行清理、掌握并删除任何重复数据,从而创建我们的“黄金记录”,预测船舶在未来12个月内发生事故的可能性。

船舶在Qi中的预测风险评级考虑了多达九个关键风险因素,这些风险因素在各单独情况下以独特的方式相互关联。船舶评级中最多可考虑六个最重要的风险因素(包括监管机构风险、伤亡风险、PSC指标、造船风险、规模、龄期、类型、DOC PSC指标和连续性风险)以及预测模型以外的四个积极调整因素之中任何一个(审计、分类、关联或RightShip干船检查)。

RightShip Qi预测模型已经过独立验证,符合两个公认组织的预期。

我们不断测试系统对现实世界预测的结果。2017年审查的船舶事故率表明,2017年1月1日,有8.5%的一星级船发生了事故,而五星级船的事故发生率仅为1%。同样每1000艘一星级船中就有45艘遇到港口国控制滞柜,而每1000艘5星级船中只有两艘出现这样的情况。一星级船在每次检查中发现6.5个缺陷,而每艘五星级船所检查到的缺陷为1.4个。

Click here to view our interactive graph that shows incidents on vetted vessels in 2017, and see the detention & deficiency data below.

再培训RightShip Qi

与所有预测模型的情况一样,RightShip Qi每隔一段时间进行一次调整,称为“再培训”。

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再培训是一种“常规”过程,有助于保持原始模型的理想特征,提高性能,并弥补在使用过程中发现的任何缺陷。

再培训通常每4-6个月进行一次,此时模型需要适应自上次训练以来输入数据的变化。这确保了模型的与时俱进,并且准确地反映了与当前船队相关的数据

RightShip仍着重于提高海事安全标准,而Qi越来越多地帮助我们注意到那些极有可能在未来12个月内发生事故的船舶。虽然再培训模型有助于此,但再培训的实际结果是少数船舶星级可能会变化(升高或降低),而绝大多数船舶的星级将保持不变。

以下动画概述了再培训的过程。如果您对再培训或更改船舶评级有什么具体问题,请联系vetting@rightship.com