Análisis Predictivo y capacitación posterior
Otorgamos a nuestros clientes las herramientas para manejar mejor el riesgo marítimo

Reseña

La plataforma Qi de RightShip utiliza el análisis predictivo – tecnología que aprende de la experiencia previa para predecir el comportamiento futuro – a fin de brindar a sus clientes la capacidad de manejar mejor el riesgo marítimo.

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En el modelo predictivo de Qi, vastas cantidades de datos en constante cambio son analizados mediante sofisticados algoritmos para detectar modelos y llegar a conclusiones a partir de grupos de datos demasiado extensos, diversos y dinámicos para ser analizados con la tecnologíap anterior.

RightShip recibe datos en tiempo real de más de 50 fuentes, los limpia, controla y elimina las duplicaciones para crear nuestro ‘registro dorado’, que predice la probabilidad de que un buque tenga un incidente en los siguientes 12 meses.

La clasificación de riesgo predictivo de un buque en Qi toma en cuenta hasta nueve factores de riesgo claves que se relacionan de manera especial en cada circunstancia individual. Hasta seis de los más importantes factores de riesgo se consideran en la clasificación de un buque (incluidos el riesgo regulador, riesgo de siniestro, indicador de PSC, riesgo de constructor, tamaño, edad, tipo, indicador de DOC PSC y riesgo de continuidad) junto con cualquiera de los cuatro factores positivos de ajuste (auditoría, clasificación, asociación o inspección seca de RightShip) que son externos al modelo predictivo.

Dos organizaciones reconocidas han verificado de manera independiente el modelo predictivo de RightShip Qi como operativo.

Verificamos de manera constante las predicciones del sistema con respecto a los resultados del mundo real. La tasa de incidentes en buques controlados en 2017 muestran que 8.5% de los buques clasificados con una estrella al 1 de enero de 2017 han sufrido un incidente, a diferencia de 1% de buques con 5 estrellas. Del mismo modo, 45 de cada mil buques con una estrella han recibido detenciones de control del estado del puerto a diferencia de solo dos de cada mil buques con clasificación de 5 estrellas. Los buques de una estrella recibieron 6,5 deficiencias por inspección en comparación con 1,4 deficiencias por cada buque de 5 estrellas inspeccionado.

Click here to view our interactive graph that shows incidents on vetted vessels in 2017, and see the detention & deficiency data below.

Perfeccionamiento de RightShip Qi

Como es el caso con todos los modelos predictivos, RightShip Qi se somete a un ajuste cada tanto, que se conoce como ‘perfeccionamiento’.

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El perfeccionamiento es un proceso de ‘normalidad en el negocio’ que ayuda a preservar las características deseables del modelo original, aumentar el rendimiento y subsanar cualquier defecto que se haya identificado mientras ha estado en uso.

El perfeccionamiento por lo general tiene lugar cada 4-6 meses, cuando es necesario adaptar el modelo a cambios en los datos ingresados desde el perfeccionamiento anterior. Esto asegura que el modelo esté actualizado y refleja con precisión los datos relacionados con la flota actual.

El objetivo de RightShip sigue siendo mejorar los estándares de seguridad marítima y cada vez más Qi nos ayuda a identificar aquellos buques con alta probabilidad de tener un incidente en los próximos 12 meses. Si bien el perfeccionar el modelo nos ayuda a lograrlo, el resultado práctico de perfeccionar es que una minoría de clasificaciones de estrellas puede moverse (hacia arriba o abajo): sin embargo la gran mayoría permanece igual.

La siguiente animación ofrece un Reseña del proceso de perfeccionamiento. Si tiene preguntas específicas referidas al perfeccionamiento o a cambio en la clasificación de su buque, por favor, póngase en contacto con vetting@rightship.com.